Company Information:
Join Our Team as an Artificial Intelligence Engineer in Qatar! ↔️
Are you ready
Details
As the AI Lead Engineer, you will be responsible for leading the design and implementation of cutting-edge AI solutions, including the use of Large Language Models (LLMs), multi-modality, and other innovative AI technologies. You will oversee the creation of AI architectures that drive content personalization, automation, and predictive analytics across text (NLP), image, audio, and video data. Collaborating with cross-functional teams, you will ensure the successful integration of AI into the company’s platforms, providing innovative solutions for content creation, recommendation, and media analysis.
Key Responsibilities
- Lead the design, development, and implementation of AI and machine learning models, including the use of LLMs, multi-modality models, and other innovative AI technologies.
- Develop and optimize AI-driven systems for content recommendation, personalization, and automation, leveraging deep learning techniques across text, image, audio, and video data.
- Collaborate with engineering, product, and data science teams to integrate AI solutions into backend systems and customer-facing platforms.
- Utilize LLMs, computer vision, speech recognition, and generative AI models to solve complex business problems and enhance user experiences across multimedia formats.
- Build scalable AI pipelines, ensuring seamless deployment and maintenance in cloud environments.
- Implement data preprocessing, feature engineering, and model training workflows to support AI/ML initiatives in various media formats (text, images, audio, and video).
- Monitor AI models to ensure accuracy, relevancy, and fairness, retraining or refining models as needed.
- Stay up-to-date with the latest advancements in AI technologies, including CNNs, RNNs, GANs, Transformers, Diffusion Models, and Rectified Flow, and apply them to real-world use cases.
- Establish best practices for AI model development, versioning, and MLOps (Machine Learning Operations) across the team.
- Provide technical leadership and mentorship to the AI engineering team, fostering innovation and delivering high-quality AI solutions.
- Work closely with cloud architects and DevOps teams to ensure efficient AI model deployment and performance monitoring.
- Maintain comprehensive documentation for AI models, processes, and architectures, ensuring transparency and collaboration across teams.
Qualifications & Experience
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field.
- Proven experience in developing AI and machine learning models, particularly with LLMs and multi-modality systems.
- Strong programming skills in languages such as Python, Java, or C++.
- Experience with AI frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) and MLOps tools.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a fast-paced environment.
Benefits
- Competitive salary and benefits package
- Opportunities for professional development and growth
- A collaborative and innovative work environment
- Go to the application page. (BusiNext Media in Qatar)
- Click on the job title to view details.
- Please click on the "Easy Apply" button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click "Review" to review the form.
- Job Source: BusiNext Media
- Publication Date: 10/30/2024
- Required Nationalities: All Nationalities
- Application Link: Click here
انضم إلى فريقنا كمهندس ذكاء اصطناعي في قطر!
هل أنت مستعد لقيادة الجهود في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة؟ كمهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي في شركتنا، ستلعب دورًا محوريًا في تصميم وتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي ستحدث ثورة في تخصيص المحتوى، والأتمتة، والتحليلات التنبؤية. انضم إلينا وكن له تأثير كبير في عالم الذكاء الاصطناعي!
التفاصيل
بصفتك مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي، ستكون مسؤولاً عن قيادة تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ونماذج متعددة الأنماط، وغيرها من التقنيات الذكية المبتكرة. ستشرف على إنشاء هياكل الذكاء الاصطناعي التي تدعم تخصيص المحتوى، والأتمتة، والتحليلات التنبؤية عبر البيانات النصية (NLP)، والصور، والصوت، والفيديو. من خلال التعاون مع فرق متعددة التخصصات، ستضمن التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي في منصات الشركة، مما يوفر حلولاً مبتكرة لإنشاء المحتوى، والتوصيات، وتحليل الوسائط.
المسؤوليات الرئيسية
- قيادة تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك استخدام LLMs، ونماذج متعددة الأنماط، وغيرها من التقنيات المبتكرة في الذكاء الاصطناعي.
- تطوير وتحسين الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتوصية المحتوى، والتخصيص، والأتمتة، مع الاستفادة من تقنيات التعلم العميق عبر النصوص والصور والصوت والفيديو.
- التعاون مع فرق الهندسة والمنتجات وعلوم البيانات لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة الخلفية والمنصات التي تواجه العملاء.
- الاستفادة من LLMs، والرؤية الحاسوبية، والتعرف على الصوت، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لحل مشكلات الأعمال المعقدة وتحسين تجارب المستخدم عبر تنسيقات الوسائط المتعددة.
- بناء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، وضمان النشر والصيانة السلسة في البيئات السحابية.
- تنفيذ معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وعمليات تدريب النماذج لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة في تنسيقات الوسائط المتعددة (النصوص والصور والصوت والفيديو).
- مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان الدقة، والملاءمة، والعدالة، وإعادة تدريب النماذج أو تحسينها عند الحاجة.
- متابعة أحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك CNNs، وRNNs، وGANs، وTransformers، ونماذج الانتشار، وRectified Flow، وتطبيقها على حالات الاستخدام الواقعية.
- إنشاء أفضل الممارسات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وإصدار النسخ، وعمليات الذكاء الاصطناعي عبر الفريق.
- تقديم القيادة التقنية والإرشاد لفريق الهندسة الذكية، وتعزيز الابتكار وتقديم حلول عالية الجودة في الذكاء الاصطناعي.
- العمل بشكل وثيق مع مهندسي السحاب وفرق DevOps لضمان النشر الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبة الأداء.
- الحفاظ على وثائق شاملة لنماذج الذكاء الاصطناعي والعمليات والهياكل، لضمان الشفافية والتعاون عبر الفرق.
المؤهلات والخبرة
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة مثبتة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، خاصة مع LLMs وأنظمة متعددة الأنماط.
- مهارات برمجة قوية في لغات مثل بايثون، أو جافا، أو C++.
- خبرة في استخدام أطر وأدوات الذكاء الاصطناعي (مثل TensorFlow، PyTorch، Keras).
- إلمام بمنصات السحاب (AWS، Azure، Google Cloud) وأدوات MLOps.
- مهارات حل المشكلات الممتازة والقدرة على العمل بالتعاون في بيئة سريعة الخطى.
المزايا
- راتب تنافسي وحزمة فوائد
- فرص للتطوير المهني والنمو
- بيئة عمل تعاونية ومبتكرة
- للانتقال إلى صفحة التقديم. ( بوسي نكست ميديا في قطر)
- انقر على عنوان الوظيفة لعرض التفاصيل.
- الرجاء الضغط على زر "التقديم السهل" الموجود في أعلى الصفحة.
- أدخل المعلومات المطلوبة في الشاشات المنبثقة.
- انقر فوق "مراجعة" لمراجعة النموذج.
- مصدر الوظائف: بوسي نكست ميديا
- تاريخ النشر: ٣٠/١٠/٢٠٢٤
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات
- رابط التقديم: اضغط هنا