Qatar Jobs Today: Refonte Technologies Company announces new job opportunities. Are you looking for job opportunities in Qatar? Refonte Technologies Company announces the opening of recruitment for many jobs in various specializations in Qatar on today's date. These opportunities are available to all nationalities. Learn about the available jobs and how to apply through the following advertisement.
↔
Required jobs in Refonte Technologies Company and their details:
Data Science Intern
We are looking for enthusiastic interns with a passion for AI, Data Science, DevOps, and Cloud technologies. In this role, you’ll engage in hands-on experience across these intersecting fields, contributing to transformative projects and working alongside skilled professionals.
Key Responsibilities
Collaborate with cross-functional teams to design, develop, and deploy AI-driven solutions.
Gather, clean, and analyze data from diverse sources, deriving actionable insights.
Contribute to building scalable data pipelines for model training and deployment.
Assist in integrating machine learning models into production with DevOps best practices.
Design and optimize CI/CD pipelines for seamless AI deployment on cloud platforms.
Support cloud infrastructure provisioning, configuration, and monitoring, utilizing AWS, Azure, or Google Cloud.
Work closely with data scientists and engineers, translating business requirements into technical solutions.
Research and experiment with emerging technologies in AI, Data Science, DevOps, and Cloud Computing.
Document processes to promote knowledge sharing and standardize best practices.
Projects You’ll Work On
Multi-Cloud AI Infrastructure: Configure, automate, and deploy AI systems across multiple cloud environments.
Full Stack AI DevOps Development: Engage in DevOps practices tailored to full-stack AI development.
Generative AI Models: Work with foundational and large language models, transforming text, images, audio, or video inputs into diverse outputs.
Finance Fraud Detection: Develop algorithms for identifying fraudulent financial activities.
Recommendation Systems: Build and refine personalized recommendation systems to enhance user experience.
Sentiment Analysis: Analyze text for sentiment insights, contributing to understanding user perspectives.
Chatbot Development: Design intelligent chatbots, revolutionizing customer support interactions.
Multimedia Classification: Work on classifying multimedia content, including image, audio, and video.
Text Analysis: Extract meaningful patterns in text through advanced analysis.
متدرب في علم البيانات
نحن نبحث عن متدربين متحمسين لديهم شغف بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وDevOps وتقنيات الحوسبة السحابية. في هذا الدور، ستشارك في تجربة عملية عبر هذه المجالات المتقاطعة، وتساهم في المشاريع التحويلية وتعمل جنبًا إلى جنب مع المهنيين المهرة.
نحن نبحث عن متدربين متحمسين لديهم شغف بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وDevOps وتقنيات الحوسبة السحابية. في هذا الدور، ستشارك في تجربة عملية عبر هذه المجالات المتقاطعة، وتساهم في المشاريع التحويلية وتعمل جنبًا إلى جنب مع المهنيين المهرة.
المسؤوليات الرئيسية
التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتطوير ونشر الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.جمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيفها وتحليلها، واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.المساهمة في بناء خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير لتدريب النموذج ونشره.المساعدة في دمج نماذج التعلم الآلي في الإنتاج باستخدام أفضل ممارسات DevOps.تصميم وتحسين خطوط أنابيب CI/CD لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل سلس على منصات السحابة.دعم توفير البنية التحتية السحابية وتكوينها ومراقبتها، باستخدام AWS أو Azure أو Google Cloud.العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمهندسين، وترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية.البحث والتجربة باستخدام التقنيات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وDevOps والحوسبة السحابية.توثيق العمليات لتعزيز تبادل المعرفة وتوحيد أفضل الممارسات.
التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتطوير ونشر الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
جمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيفها وتحليلها، واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.
المساهمة في بناء خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير لتدريب النموذج ونشره.
المساعدة في دمج نماذج التعلم الآلي في الإنتاج باستخدام أفضل ممارسات DevOps.
تصميم وتحسين خطوط أنابيب CI/CD لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل سلس على منصات السحابة.
دعم توفير البنية التحتية السحابية وتكوينها ومراقبتها، باستخدام AWS أو Azure أو Google Cloud.
العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمهندسين، وترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية.
البحث والتجربة باستخدام التقنيات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وDevOps والحوسبة السحابية.
توثيق العمليات لتعزيز تبادل المعرفة وتوحيد أفضل الممارسات.
المشاريع التي ستعمل عليها
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي متعدد السحابة: تكوين أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها تلقائيًا ونشرها عبر بيئات سحابية متعددة.تطوير DevOps للذكاء الاصطناعي الكامل: المشاركة في ممارسات DevOps المصممة خصيصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي الكامل.نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية: العمل مع نماذج اللغة الأساسية والكبيرة، وتحويل النصوص أو الصور أو الصوت أو الفيديو المدخلات إلى مخرجات متنوعة.اكتشاف الاحتيال المالي: تطوير خوارزميات لتحديد الأنشطة المالية الاحتيالية.أنظمة التوصية: قم ببناء وتحسين أنظمة التوصية المخصصة لتحسين تجربة المستخدم.تحليل المشاعر: تحليل النص للحصول على رؤى عاطفية، مما يساهم في فهم وجهات نظر المستخدم.تطوير روبوتات الدردشة: تصميم روبوتات دردشة ذكية، وإحداث ثورة في تفاعلات دعم العملاء.تصنيف الوسائط المتعددة: العمل على تصنيف محتوى الوسائط المتعددة، بما في ذلك الصورة والصوت والفيديو.تحليل النص: استخراج الأنماط ذات المعنى في النص من خلال التحليل المتقدم.
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي متعدد السحابة: تكوين أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها تلقائيًا ونشرها عبر بيئات سحابية متعددة.
تطوير DevOps للذكاء الاصطناعي الكامل: المشاركة في ممارسات DevOps المصممة خصيصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي الكامل.
نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية: العمل مع نماذج اللغة الأساسية والكبيرة، وتحويل النصوص أو الصور أو الصوت أو الفيديو المدخلات إلى مخرجات متنوعة.
اكتشاف الاحتيال المالي: تطوير خوارزميات لتحديد الأنشطة المالية الاحتيالية.
أنظمة التوصية: قم ببناء وتحسين أنظمة التوصية المخصصة لتحسين تجربة المستخدم.
تحليل المشاعر: تحليل النص للحصول على رؤى عاطفية، مما يساهم في فهم وجهات نظر المستخدم.
تطوير روبوتات الدردشة: تصميم روبوتات دردشة ذكية، وإحداث ثورة في تفاعلات دعم العملاء.
تصنيف الوسائط المتعددة: العمل على تصنيف محتوى الوسائط المتعددة، بما في ذلك الصورة والصوت والفيديو.
تحليل النص: استخراج الأنماط ذات المعنى في النص من خلال التحليل المتقدم.
How to apply for jobs
To apply for the aforementioned jobs, you can follow these steps:
- To go to the application page. (Job opportunities for Refonte Technologies Company)
- Click on a job title to view details.
- Please click the Easy Apply button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click Review to review the form.
Source and additional details
- Job source: The official website
- Posted Date: 16-12-2024 (Please check the date before applying).
- Required Nationalities: All nationalities.