↔️

فرصة عمل مميزة في قطر - مهندس DevOps/MLOps

عن الدور:

نبحث عن مهندس DevOps/MLOps للانضمام إلى فريقنا في قطر. يتطلب هذا الدور الخبرة في إدارة تدفقات العمل الخاصة بالتعلم الآلي (MLOps) واستخدام تقنيات DevOps لدعم نشر النماذج وتحسين العمل في بيئات سحابية. إذا كنت تمتلك المهارات اللازمة ولديك خبرة قوية في هذا المجال، نحن نرحب بك للانضمام إلى فريقنا.

المؤهلات المطلوبة:

• التعليم: بكاليريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة أو مجال ذي صلة.
• الخبرة: 3+ سنوات من الخبرة في DevOps، SRE أو دور مشابه، مع تركيز قوي على دعم تدفقات العمل الخاصة بالتعلم الآلي (MLOps).
• الخبرة العملية في المنصات السحابية مثل AWS، Azure، GCP وخدماتها المدارة، لا سيما المتعلقة بالحوسبة، التخزين، والتعلم الآلي.
• الخبرة في تقنيات الحاويات مثل Docker و Kubernetes.
• الخبرة في أدوات البنية التحتية كرمز مثل Terraform أو CloudFormation.
• الخبرة في تصميم وتنفيذ CI/CD pipelines باستخدام أدوات مثل Jenkins، GitLab CI أو CircleCI.
• الخبرة في أدوات المراقبة والتسجيل مثل Prometheus، Grafana، ELK stack أو Datadog.
• مهارات برمجية قوية في لغات مثل Python أو Bash.
• المعرفة بمفاهيم تعلم الآلة وتدفقات العمل، خاصة فيما يتعلق بنشر النماذج وتقديمها. الخبرة في LLMs و / أو GNNs هي ميزة إضافية.
• معرفة أفضل ممارسات الأمان للبنية التحتية السحابية والنشر.

التعويض:

• الراتب: يعتمد على الجدارة والخبرة.

Hiring Now – DevOps/MLOps Engineer in Qatar

About the Role:

We are hiring a DevOps/MLOps Engineer to join our team in Qatar. This role focuses on managing machine learning workflows (MLOps) and utilizing DevOps practices to support model deployment and optimize work in cloud environments. If you have the necessary skills and strong experience in this field, we welcome you to apply.

Qualifications:

• Education: BS or MS in Computer Science, Engineering, or a related field.
• Experience: 3+ years of experience in DevOps, SRE, or a similar role, with a strong emphasis on supporting machine learning workflows (MLOps).
• Proficiency in cloud platforms like AWS, Azure, GCP and their managed services, particularly related to compute, storage, and machine learning.
• Expertise in containerization technologies like Docker and Kubernetes.
• Experience with infrastructure-as-code tools like Terraform or CloudFormation.
• Proven experience in designing and implementing CI/CD pipelines using tools like Jenkins, GitLab CI, or CircleCI.
• Experience with monitoring and logging tools like Prometheus, Grafana, ELK stack, or Datadog.
• Strong scripting skills in languages like Python or Bash.
• Familiarity with machine learning concepts and workflows, particularly related to model deployment and serving. Experience with LLMs and/or GNNs is a plus.
• Knowledge of security best practices for cloud infrastructure and deployments.

Compensation:

• Salary: Based on merit and experience.

Lead Machine Learning Engineer (LLM Focus)

نظرة عامة عن الوظيفة:

نحن نبحث عن مهندس تعلم آلي رئيسي (تركيز على LLM) للانضمام إلى فريقنا في قطر.

المؤهلات والمتطلبات:

• الموقع: قطر
• التعليم: درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة (أو ما يعادلها من الخبرة العملية).
• الخبرة: من 7 إلى 10 سنوات.
• الراتب: بناءً على الجدارة.

المتطلبات الأساسية:

• أكثر من 7 سنوات من الخبرة في تعلم الآلة، مع تركيز كبير على الهياكل المعتمدة على المحولات (Transformers)، استراتيجيات التعديل الدقيق (fine-tuning)، وتنفيذات الـ NLP على نطاق واسع.
• إتقان البرمجة بـ Python، وPyTorch/TensorFlow، وHugging Face Transformers، وخدمات تعلم الآلة السحابية (AWS، Azure، أو GCP).
• القدرة على تبسيط المواضيع المعقدة في الـ NLP لفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك فرق المنتج، وتجربة المستخدم، والخبراء في مجال الموارد البشرية.
• سجل حافل في الإرشاد الفني، ومراجعات الكود، وإرشاد فرق تعلم الآلة الصغرى.

كيفية التقديم:

يرجى إرسال السيرة الذاتية إلى: mindstreamtalent@gmail.com

Job Overview:

We are hiring for a Lead Machine Learning Engineer (LLM Focus) to join our team in Qatar.

Qualifications and Requirements:

• Location: Qatar
• Education: MS/PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field (or equivalent hands-on experience).
• Experience: 7-10 years.
• Salary: Based on merit.

Key Requirements:

• 7+ years in Machine Learning, with significant focus on transformer-based architectures, fine-tuning strategies, and large-scale NLP deployments.
• Proficiency in Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face Transformers, and cloud ML services (AWS, Azure, or GCP).
• Ability to break down complex NLP topics for cross-functional teams, including Product, UX, and HR domain experts.
• Proven track record of technical mentorship, code reviews, and guiding junior ML staff.

How to Apply:

Please forward your resume to: mindstreamtalent@gmail.com

Graph Database Expert

فرصة عمل مميزة في قطر - خبير قواعد بيانات الرسوم البيانية

عن الدور:

نبحث عن خبير قواعد بيانات الرسوم البيانية للانضمام إلى فريقنا في قطر. يتطلب هذا الدور خبرة قوية في تصميم ونشر وإدارة قواعد بيانات الرسوم البيانية على نطاق واسع، بالإضافة إلى الكفاءة في لغات الاستعلام مثل Cypher، Gremlin، أو SPARQL. سيكون لديك دور محوري في تحسين استعلامات البيانات وحل مشاكل الأداء المتعلقة بقواعد البيانات.

المؤهلات المطلوبة:

• التعليم: بكاليريوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات أو مجال ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة في قواعد بيانات الرسوم البيانية).
• الخبرة: خبرة تزيد عن 5 سنوات في تصميم ونشر وإدارة قواعد بيانات الرسوم البيانية على نطاق واسع.
• إجادة لغات الاستعلام مثل Cypher، Gremlin أو SPARQL.
• فهم جيد لـ container orchestration (مثل Kubernetes) وبيئات السحابة (مثل AWS، Azure، GCP) للنشر في بيئات الإنتاج.
• خلفية قوية في نمذجة البيانات الرسومية، تطوير الأنطولوجيا ومفاهيم الويب الدلالي (مثل RDF، OWL) هي ميزة إضافية.
• القدرة على تشخيص وحل مشكلات الاستعلامات، الكفاءة في الفهرسة، ومشكلات تقسيم البيانات.
• معرفة أو خبرة مع أدوات تصور الرسوم البيانية (مثل Gephi، Cytoscape) هي ميزة إضافية.

التعويض:

• الراتب: يعتمد على الجدارة والخبرة.

Hiring Now – Graph Database Expert in Qatar

About the Role:

We are looking for a Graph Database Expert to join our team in Qatar. This role requires extensive experience in designing, deploying, and managing graph databases at scale, along with proficiency in query languages like Cypher, Gremlin, or SPARQL. You will be key in optimizing query performance and resolving issues related to data partitioning and indexing.

Qualifications:

• Education: BS/MS in Computer Science, Data Engineering, or related field (or equivalent hands-on experience with graph databases).
• Experience: 5+ years of experience in designing, deploying, and managing graph databases at scale.
• Proficiency in query languages such as Cypher, Gremlin, or SPARQL.
• Familiarity with container orchestration (such as Kubernetes) and cloud environments (AWS, Azure, GCP) for production-grade deployments.
• Strong background in graph data modeling, ontology development, and semantic web concepts (e.g., RDF, OWL) is a plus.
• Demonstrated ability to diagnose and resolve query bottlenecks, index inefficiencies, and data partitioning issues.
• Knowledge of or experience with graph visualization tools (e.g., Gephi, Cytoscape) is a plus.

Compensation:

• Salary: Based on merit and experience.

Senior Machine Learning Engineer (GNN Focus)

نظرة عامة عن الوظيفة:

نحن نبحث عن مهندس تعلم آلي أول (تركيز على GNN) للانضمام إلى فريقنا في قطر.

المؤهلات والمتطلبات:

• الموقع: قطر
• التعليم: درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة مع التركيز على الأساليب المعتمدة على الرسوم البيانية (أو خبرة معادلة).
• الخبرة: 5+ سنوات في تعلم الآلة، مع 3 سنوات على الأقل مخصصة لبناء وتطبيق شبكات الأعصاب الرسومية (GNNs) في الإنتاج.
• الراتب: بناءً على الجدارة.

المتطلبات الأساسية:

• إتقان البرمجة بـ Python والإطارات مثل PyTorch Geometric، DGL، أو مكتبات GNN المعادلة؛ ومعرفة جيدة بالأنظمة الموزعة.
• خبرة عملية مع Neo4j، Amazon Neptune، أو ما يعادلها، ولغات الاستعلام مثل Cypher أو Gremlin.
• سجل حافل في العمل الناجح مع فرق متعددة التخصصات (البيانات، تعلم الآلة، المنتج) والقدرة على التواصل بفعالية حول مفاهيم الرسوم البيانية.

كيفية التقديم:

يرجى إرسال السيرة الذاتية إلى: mindstreamtalent@gmail.com

Job Overview:

We are hiring for a Senior Machine Learning Engineer (GNN Focus) to join our team in Qatar.

Qualifications and Requirements:

• Location: Qatar
• Education: MS/PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field with a focus on graph-based methods (or equivalent experience).
• Experience: 5+ years in ML, with at least 3 years specifically dedicated to building and deploying GNNs in production.
• Salary: Based on merit.

Key Requirements:

• Proficiency in Python and frameworks like PyTorch Geometric, DGL, or equivalent GNN libraries; familiarity with distributed systems.
• Hands-on experience with Neo4j, Amazon Neptune, or similar, and query languages like Cypher or Gremlin.
• Proven track record of successfully working with cross-functional teams (Data, ML, Product) and ability to communicate graph concepts effectively.

How to Apply:

Please forward your resume to: mindstreamtalent@gmail.com

Senior Data Engineer (Focus on Data Pipelines and LLM Support