Malomatia Company Jobs In Qatar: Malomatia Company is Hiring for new job opportunities In Qatar . Are you searching for a job in Qatar? Malomatia Company announces the opening of Recruitment Process for The Following Opportunities in Qatar. learn more about Malomatia Company jobs and how to apply through the following advertisement.
↔
Required jobs in Malomatia company and their details:
1. Prompt Engineer
Job Description:
- Developing, refining, and optimizing AI-generated text prompts.
- Designing and Writing Prompts: Create and edit prompts to support specific AI outcomes. And ensure that the prompts are accurate, engaging, and relevant for various applications.
- Collaborating with Teams: They work closely with cross-functional teams to refine prompts and develop better prompt processes. This collaboration aims to improve overall AI system performance.
- Analyzing AI Performance: Assess AI performance and make necessary updates to processes and algorithms for continuous improvement.
- Staying Informed: Given the ever-changing field of AI, stay up-to-date by researching and educating themselves on best practices.
- Ethical Considerations: Consider risks, ethical concerns, and other issues related to AI use.
- Designing, developing, and implementing artificial intelligence solutions.
- Work closely with cross-functional teams to understand business requirements and leverage AI services to create innovative solutions that address business challenges.
- Developing machine learning models, deploying them into production environments, and optimizing their performance for scalability and efficiency.
- Involved in monitoring and maintaining AI solutions, ensuring they continue to meet business objectives and adhere to best practices.
- Defining AI strategies and identifying opportunities to apply AI solutions within the business context.
- Designing and implementing AI models, leveraging Cognitive Services, Machine Learning, and OpenAI services.
- Developing and maintaining AI systems, ensuring they meet performance and scalability requirements.
- Staying current with the latest AI trends and technologies, continuously learning and applying new skills to improve existing systems.
Key Expertise:
- Programming Proficiency: having coding knowledge. And helps to understand how to interact with AI systems effectively.
- Computer Science Fundamentals: A strong foundation in computer science is essential.
- Critical Thinking: Analyze AI outputs, experiment with different prompts, and refine them.
- Effective Verbal and Written Communication
- Proficiency in AI Technology: Understand how AI models “think” and process information. Knowledge of natural language processing (NLP) techniques, large language models (LLMs), deep learning, and neural networks is beneficial.
- Data Analysis Proficiency: Analyzing AI outputs and refining prompts involve data analysis. Familiarity with data manipulation and interpretation is valuable
- AI and Machine Learning: Proficiency in AI principles, machine learning algorithms, and model development.
- Cognitive Services: Familiarity with cognitive services for implementing vision, speech, language, and decision capabilities.
- OpenAI services.
- Programming Skills: Strong coding skills, particularly in languages compatible with Azure, such as Python or C# or R, or Scala for data manipulation and model development..
- Data Handling: Ability to work with large datasets, including data analysis, processing, and visualization.
- Cloud Computing: Knowledge of Azure services and architecture, especially related to AI and machine learning workloads.
- Problem-Solving: Excellent problem-solving abilities to troubleshoot and optimize AI systems.
- Communication: Effective communication skills to collaborate with teams and stakeholders.
- These skills enable an Azure AI Developer to create and maintain sophisticated AI solutions that can significantly impact business processes and customer interactions.
- Strong understanding of machine learning algorithms and techniques.
- Experience with data preprocessing, feature engineering, and model evaluation.
- Ability to develop and deploy machine learning models using Azure ML pipelines.
- Familiarity with cloud computing concepts and architectures, particularly in the context of Microsoft Azure.
- Experience with version control systems like Git for code management and collaboration.
- Strong communication and teamwork skills, with the ability to work effectively in a collaborative environment.
Certificates:
- A solid understanding of Python programming
- Computer Since
- Prompt Engineering
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate: This certification is crucial as it demonstrates expertise in using cognitive services, machine learning, and knowledge mining to architect and implement Microsoft AI solutions.
- Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals: This certification provides a foundation in AI and machine learning concepts and is beneficial for those new to Azure AI.
- Microsoft Certified: Azure Fundamentals: While not specific to AI, this certification covers the basics of Azure and could be useful for understanding the broader Azure ecosystem.
Experience Requirement:
- Minimum of 3-4 years of experience in roles involving prompts engineering development and implementation.
- This experience should include hands-on work with machine learning model development, and deployment in production environments. Additionally, experience working on cross-functional teams and collaborating with stakeholders to deliver AI solutions aligned with business objectives is essential.
2. Graduate Engineering Trainee (GET)
As a graduate engineering trainee, you will be assigned tasks including, but not limited to, the following:
- Learning and Development
- You will be assigned to participate in training sessions, workshops, and online courses to acquire foundational knowledge and skills in areas such as Security, Data / AI, Cloud, Product Management, Automation, and Software Development
- Project / Program Management
- You will be assigned to support the project / program management teams in the execution and delivery of projects / programs in Security, Data / AI, Cloud, Product Management, Automation, and Software Development and contribute to project tasks under the supervision of senior team members.
- Solution Finding Through Innovative Approaches
- Malomatia adopts innovative approach to resolve technological and business challenges. You will be assigned to collaborate with team members to find solutions to business / technological challenges. Learn to apply analytical and problem-solving skills to address real-world challenges encountered during various phases of a project delivery or development.
- Technology Discovery
- Malomatia uses and explores emerging technologies, tools, and methodologies relevant to the business objectives. You may be tasked with staying updated with industry trends and best practices through mentorship, job rotation, self-study, research, and participation in technical forums or communities, and other emerging trends.
- Synergy and Interaction
- Work closely with technology experts, consultants, business owners, program directors, capability leaders, functional experts, solution architects, security analysts, and cross-functional teams, including lead developers, development managers, testers, architects, and project managers, to contribute effectively to project deliverables. Communicate progress, updates, and challenges transparently to team members and supervisors to seek insights, making the learning journey an enlightening experience.
- Adherence to Processes
- As part of your on-the-job training, it's important to adhere to established processes, governance, standards, and quality guidelines. By doing so, you ensure consistency, efficiency, and alignment with malomatia’s organizational standards. Additionally, you will be provided, depending on the project you are assigned to and if applicable, with guidance on effectively utilizing version control systems, issue tracking tools, and other development, management resources. Mastering these tools will not only streamline your workflow but also contribute to maintaining high-quality standards in our projects delivery and client satisfaction.
How to apply for jobs
To apply for the aforementioned jobs, you can follow these steps:
- To go to the application page. (Job opportunities for Malomatia Company)
- Click on a job title to view details.
- Please click the Easy Apply button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click Review to review the form.
or email to: careers@malomatia.com
Source and additional details
- Job source: Linkedin website
- Posted Date: 3-3-2025 (Please check the date before applying).
- Required Nationalities: All nationalities.
وظائف شركة معلوماتية في قطر: تقوم شركة معلوماتية بالتوظيف لفرص عمل جديدة في قطر. هل تبحث عن عمل في قطر؟ تعلن شركة معلوماتية عن افتتاح عملية التوظيف للفرص التالية في قطر. تعرف على المزيد حول وظائف شركة معلوماتية وكيفية التقديم من خلال الإعلان التالي.
الوظائف المطلوبة في شركة معلوماتية وتفاصيلها:
1. مهندس سريع
المسمى الوظيفي:
- تطوير وتحسين النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- تصميم وكتابة المطالبات: إنشاء وتحرير المطالبات لدعم نتائج الذكاء الاصطناعي المحددة. والتأكد من أن المطالبات دقيقة وجذابة وذات صلة بالتطبيقات المختلفة.
- التعاون مع الفرق: يعملون بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لتحسين المطالبات وتطوير عمليات مطالبات أفضل. ويهدف هذا التعاون إلى تحسين الأداء العام لنظام الذكاء الاصطناعي.
- تحليل أداء الذكاء الاصطناعي: تقييم أداء الذكاء الاصطناعي وإجراء التحديثات اللازمة للعمليات والخوارزميات لتحسينها بشكل مستمر.
- البقاء على اطلاع: نظرًا لمجال الذكاء الاصطناعي المتغير باستمرار، يجب عليك البقاء على اطلاع دائم من خلال البحث وتثقيف نفسك حول أفضل الممارسات.
- الاعتبارات الأخلاقية: ضع في اعتبارك المخاطر والمخاوف الأخلاقية وغيرها من القضايا المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.
- التعاون بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات العمل والاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة تعالج تحديات العمل.
- تطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها في بيئات الإنتاج وتحسين أدائها لتحقيق قابلية التوسع والكفاءة.
- المشاركة في مراقبة وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي، والتأكد من استمرارها في تحقيق أهداف العمل والالتزام بأفضل الممارسات.
- تحديد استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتحديد الفرص لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي ضمن سياق الأعمال.
- تصميم وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من الخدمات المعرفية، والتعلم الآلي، وخدمات OpenAI.
- تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتأكد من أنها تلبي متطلبات الأداء وقابلية التوسع.
- مواكبة أحدث اتجاهات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعلم المستمر وتطبيق مهارات جديدة لتحسين الأنظمة الحالية.
- تطوير وتحسين النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- تصميم وكتابة المطالبات: إنشاء وتحرير المطالبات لدعم نتائج الذكاء الاصطناعي المحددة. والتأكد من أن المطالبات دقيقة وجذابة وذات صلة بالتطبيقات المختلفة.
- التعاون مع الفرق: يعملون بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لتحسين المطالبات وتطوير عمليات مطالبات أفضل. ويهدف هذا التعاون إلى تحسين الأداء العام لنظام الذكاء الاصطناعي.
- تحليل أداء الذكاء الاصطناعي: تقييم أداء الذكاء الاصطناعي وإجراء التحديثات اللازمة للعمليات والخوارزميات لتحسينها بشكل مستمر.
- البقاء على اطلاع: نظرًا لمجال الذكاء الاصطناعي المتغير باستمرار، يجب عليك البقاء على اطلاع دائم من خلال البحث وتثقيف نفسك حول أفضل الممارسات.
- الاعتبارات الأخلاقية: ضع في اعتبارك المخاطر والمخاوف الأخلاقية وغيرها من القضايا المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.
- التعاون بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات العمل والاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة تعالج تحديات العمل.
- تطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها في بيئات الإنتاج وتحسين أدائها لتحقيق قابلية التوسع والكفاءة.
- المشاركة في مراقبة وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي، والتأكد من استمرارها في تحقيق أهداف العمل والالتزام بأفضل الممارسات.
- تحديد استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتحديد الفرص لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي ضمن سياق الأعمال.
- تصميم وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي، والاستفادة من الخدمات المعرفية، والتعلم الآلي، وخدمات OpenAI.
- تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتأكد من أنها تلبي متطلبات الأداء وقابلية التوسع.
- مواكبة أحدث اتجاهات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، والتعلم المستمر وتطبيق مهارات جديدة لتحسين الأنظمة الحالية.
الخبرة الرئيسية:
- إتقان البرمجة: امتلاك المعرفة بالترميز. ويساعد على فهم كيفية التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
- أساسيات علوم الكمبيوتر: من الضروري أن يكون لديك أساس قوي في علوم الكمبيوتر.
- التفكير النقدي: تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتجربة المطالبات المختلفة، وتحسينها.
- التواصل اللفظي والكتابي الفعال
- الكفاءة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: فهم كيفية "تفكير" نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة المعلومات. تعد معرفة تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتعلم العميق، والشبكات العصبية مفيدة.
- كفاءة تحليل البيانات: تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي وتحسين المطالبات يتطلب تحليل البيانات. تعد المعرفة بمعالجة البيانات وتفسيرها أمرًا قيمًا
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: الكفاءة في مبادئ الذكاء الاصطناعي، وخوارزميات التعلم الآلي، وتطوير النماذج.
- الخدمات المعرفية: التعرف على الخدمات المعرفية لتنفيذ قدرات الرؤية والكلام واللغة واتخاذ القرار.
- خدمات OpenAI.
- إتقان البرمجة: امتلاك المعرفة بالترميز. ويساعد على فهم كيفية التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
- أساسيات علوم الكمبيوتر: من الضروري أن يكون لديك أساس قوي في علوم الكمبيوتر.
- التفكير النقدي: تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي، وتجربة المطالبات المختلفة، وتحسينها.
- التواصل اللفظي والكتابي الفعال
- الكفاءة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: فهم كيفية "تفكير" نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة المعلومات. تعد معرفة تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتعلم العميق، والشبكات العصبية مفيدة.
- كفاءة تحليل البيانات: تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي وتحسين المطالبات يتطلب تحليل البيانات. تعد المعرفة بمعالجة البيانات وتفسيرها أمرًا قيمًا
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: الكفاءة في مبادئ الذكاء الاصطناعي، وخوارزميات التعلم الآلي، وتطوير النماذج.
- الخدمات المعرفية: التعرف على الخدمات المعرفية لتنفيذ قدرات الرؤية والكلام واللغة واتخاذ القرار.
- خدمات OpenAI.
- مهارات البرمجة: مهارات قوية في البرمجة، وخاصة في اللغات المتوافقة مع Azure، مثل Python أو C# أو R، أو Scala للتعامل مع البيانات وتطوير النماذج.
- معالجة البيانات: القدرة على العمل مع مجموعات كبيرة من البيانات، بما في ذلك تحليل البيانات ومعالجتها وتصورها.
- الحوسبة السحابية: معرفة خدمات Azure والهندسة المعمارية، وخاصة تلك المتعلقة بأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- حل المشكلات: قدرات ممتازة في حل المشكلات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- التواصل: مهارات التواصل الفعالة للتعاون مع الفرق وأصحاب المصلحة.
- تُمكّن هذه المهارات مطور الذكاء الاصطناعي في Azure من إنشاء وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على العمليات التجارية وتفاعلات العملاء.
- فهم قوي لخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
- خبرة في معالجة البيانات مسبقًا، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج.
- القدرة على تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام خطوط أنابيب Azure ML.
- - المعرفة بمفاهيم وهندسة الحوسبة السحابية، وخاصة في سياق Microsoft Azure.
- خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git لإدارة التعليمات البرمجية والتعاون.
- مهارات قوية في التواصل والعمل الجماعي، مع القدرة على العمل بشكل فعال في بيئة تعاونية.
- مهارات البرمجة: مهارات قوية في البرمجة، وخاصة في اللغات المتوافقة مع Azure، مثل Python أو C# أو R، أو Scala للتعامل مع البيانات وتطوير النماذج.
- معالجة البيانات: القدرة على العمل مع مجموعات كبيرة من البيانات، بما في ذلك تحليل البيانات ومعالجتها وتصورها.
- الحوسبة السحابية: معرفة خدمات Azure والهندسة المعمارية، وخاصة تلك المتعلقة بأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- حل المشكلات: قدرات ممتازة في حل المشكلات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- التواصل: مهارات التواصل الفعالة للتعاون مع الفرق وأصحاب المصلحة.
- تُمكّن هذه المهارات مطور الذكاء الاصطناعي في Azure من إنشاء وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على العمليات التجارية وتفاعلات العملاء.
- فهم قوي لخوارزميات وتقنيات التعلم الآلي.
- خبرة في معالجة البيانات مسبقًا، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج.
- القدرة على تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام خطوط أنابيب Azure ML.
- - المعرفة بمفاهيم وهندسة الحوسبة السحابية، وخاصة في سياق Microsoft Azure.
- خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git لإدارة التعليمات البرمجية والتعاون.
- مهارات قوية في التواصل والعمل الجماعي، مع القدرة على العمل بشكل فعال في بيئة تعاونية.
الشهادات:
- فهم متين لبرمجة بايثون
- الكمبيوتر منذ
- الهندسة السريعة
- شهادة Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate: تعتبر هذه الشهادة بالغة الأهمية لأنها توضح الخبرة في استخدام الخدمات المعرفية والتعلم الآلي واستخراج المعرفة لتصميم وتنفيذ حلول Microsoft AI.
- شهادة Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals: توفر هذه الشهادة الأساس في مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وهي مفيدة للمبتدئين في Azure AI.
- شهادة Microsoft Certified: أساسيات Azure: على الرغم من أنها ليست خاصة بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الشهادة تغطي أساسيات Azure ويمكن أن تكون مفيدة لفهم النظام البيئي الأوسع لـ Azure.
- فهم متين لبرمجة بايثون
- الكمبيوتر منذ
- الهندسة السريعة
- شهادة Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate: تعتبر هذه الشهادة بالغة الأهمية لأنها توضح الخبرة في استخدام الخدمات المعرفية والتعلم الآلي واستخراج المعرفة لتصميم وتنفيذ حلول Microsoft AI.
- شهادة Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals: توفر هذه الشهادة الأساس في مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وهي مفيدة للمبتدئين في Azure AI.
- شهادة Microsoft Certified: أساسيات Azure: على الرغم من أنها ليست خاصة بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الشهادة تغطي أساسيات Azure ويمكن أن تكون مفيدة لفهم النظام البيئي الأوسع لـ Azure.
متطلبات الخبرة:
- حد أدنى 3-4 سنوات من الخبرة في الأدوار التي تنطوي على تطوير وتنفيذ الهندسة الموجهة.
- يجب أن تتضمن هذه الخبرة العمل العملي في تطوير نموذج التعلم الآلي ونشره في بيئات الإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، تعد الخبرة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف والتعاون مع أصحاب المصلحة لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع الأهداف التجارية أمرًا ضروريًا.
- حد أدنى 3-4 سنوات من الخبرة في الأدوار التي تنطوي على تطوير وتنفيذ الهندسة الموجهة.
- يجب أن تتضمن هذه الخبرة العمل العملي في تطوير نموذج التعلم الآلي ونشره في بيئات الإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، تعد الخبرة في العمل ضمن فرق متعددة الوظائف والتعاون مع أصحاب المصلحة لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع الأهداف التجارية أمرًا ضروريًا.
2. متدرب هندسة خريج (GET)
باعتبارك متدربًا في الهندسة بعد التخرج، سيتم تكليفك بمهام تشمل، على سبيل المثال لا الحصر، ما يلي:
- التعلم و التطوير
- سيتم تكليفك بالمشاركة في جلسات التدريب وورش العمل والدورات التدريبية عبر الإنترنت لاكتساب المعرفة والمهارات الأساسية في مجالات مثل الأمان والبيانات / الذكاء الاصطناعي والسحابة وإدارة المنتجات والأتمتة وتطوير البرمجيات
- إدارة المشاريع/البرامج
- سيتم تكليفك بدعم فرق إدارة المشاريع / البرامج في تنفيذ وتسليم المشاريع / البرامج في مجالات الأمن والبيانات / الذكاء الاصطناعي والسحابة وإدارة المنتجات والأتمتة وتطوير البرامج والمساهمة في مهام المشروع تحت إشراف كبار أعضاء الفريق.
- إيجاد الحلول من خلال الأساليب المبتكرة
- تتبنى شركة معلوماتية نهجًا مبتكرًا لحل التحديات التكنولوجية والتجارية. سيتم تكليفك بالتعاون مع أعضاء الفريق لإيجاد حلول للتحديات التجارية / التكنولوجية. تعلم كيفية تطبيق المهارات التحليلية وحل المشكلات لمعالجة التحديات الواقعية التي تواجهها أثناء مراحل مختلفة من تنفيذ المشروع أو تطويره.
- اكتشاف التكنولوجيا
- التعلم و التطوير
- سيتم تكليفك بالمشاركة في جلسات التدريب وورش العمل والدورات التدريبية عبر الإنترنت لاكتساب المعرفة والمهارات الأساسية في مجالات مثل الأمان والبيانات / الذكاء الاصطناعي والسحابة وإدارة المنتجات والأتمتة وتطوير البرمجيات
- إدارة المشاريع/البرامج
- سيتم تكليفك بدعم فرق إدارة المشاريع / البرامج في تنفيذ وتسليم المشاريع / البرامج في مجالات الأمن والبيانات / الذكاء الاصطناعي والسحابة وإدارة المنتجات والأتمتة وتطوير البرامج والمساهمة في مهام المشروع تحت إشراف كبار أعضاء الفريق.
- إيجاد الحلول من خلال الأساليب المبتكرة
- تتبنى شركة معلوماتية نهجًا مبتكرًا لحل التحديات التكنولوجية والتجارية. سيتم تكليفك بالتعاون مع أعضاء الفريق لإيجاد حلول للتحديات التجارية / التكنولوجية. تعلم كيفية تطبيق المهارات التحليلية وحل المشكلات لمعالجة التحديات الواقعية التي تواجهها أثناء مراحل مختلفة من تنفيذ المشروع أو تطويره.
- اكتشاف التكنولوجيا
- تستخدم شركة Malomatia وتستكشف التقنيات والأدوات والمنهجيات الناشئة ذات الصلة بأهداف العمل. قد يُطلب منك البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات من خلال الإرشاد والتناوب الوظيفي والدراسة الذاتية والبحث والمشاركة في المنتديات أو المجتمعات التقنية وغيرها من الاتجاهات الناشئة.
- التآزر والتفاعل
- العمل بشكل وثيق مع خبراء التكنولوجيا والمستشارين وأصحاب الأعمال ومديري البرامج وقادة القدرات والخبراء الوظيفيين ومهندسي الحلول ومحللي الأمن والفرق متعددة الوظائف، بما في ذلك المطورين الرئيسيين ومديري التطوير والمختبرين والمهندسين ومديري المشاريع، للمساهمة بشكل فعال في تسليم المشروع. التواصل بشأن التقدم والتحديثات والتحديات بشفافية مع أعضاء الفريق والمشرفين للحصول على رؤى، مما يجعل رحلة التعلم تجربة مستنيرة.
- الالتزام بالعمليات
- كجزء من تدريبك أثناء العمل، من المهم الالتزام بالعمليات والحوكمة والمعايير وإرشادات الجودة المعمول بها. وبذلك، تضمن الاتساق والكفاءة والتوافق مع المعايير التنظيمية لشركة malomatia. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تزويدك، اعتمادًا على المشروع الذي تم تعيينك فيه وإذا لزم الأمر، بإرشادات حول الاستخدام الفعال لأنظمة التحكم في الإصدارات وأدوات تتبع المشكلات وموارد التطوير والإدارة الأخرى. إن إتقان هذه الأدوات لن يؤدي إلى تبسيط سير عملك فحسب، بل سيساهم أيضًا في الحفاظ على معايير الجودة العالية في تسليم مشاريعنا وإرضاء العملاء.
- تستخدم شركة Malomatia وتستكشف التقنيات والأدوات والمنهجيات الناشئة ذات الصلة بأهداف العمل. قد يُطلب منك البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات من خلال الإرشاد والتناوب الوظيفي والدراسة الذاتية والبحث والمشاركة في المنتديات أو المجتمعات التقنية وغيرها من الاتجاهات الناشئة.
- التآزر والتفاعل
- العمل بشكل وثيق مع خبراء التكنولوجيا والمستشارين وأصحاب الأعمال ومديري البرامج وقادة القدرات والخبراء الوظيفيين ومهندسي الحلول ومحللي الأمن والفرق متعددة الوظائف، بما في ذلك المطورين الرئيسيين ومديري التطوير والمختبرين والمهندسين ومديري المشاريع، للمساهمة بشكل فعال في تسليم المشروع. التواصل بشأن التقدم والتحديثات والتحديات بشفافية مع أعضاء الفريق والمشرفين للحصول على رؤى، مما يجعل رحلة التعلم تجربة مستنيرة.
- الالتزام بالعمليات
- كجزء من تدريبك أثناء العمل، من المهم الالتزام بالعمليات والحوكمة والمعايير وإرشادات الجودة المعمول بها. وبذلك، تضمن الاتساق والكفاءة والتوافق مع المعايير التنظيمية لشركة malomatia. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تزويدك، اعتمادًا على المشروع الذي تم تعيينك فيه وإذا لزم الأمر، بإرشادات حول الاستخدام الفعال لأنظمة التحكم في الإصدارات وأدوات تتبع المشكلات وموارد التطوير والإدارة الأخرى. إن إتقان هذه الأدوات لن يؤدي إلى تبسيط سير عملك فحسب، بل سيساهم أيضًا في الحفاظ على معايير الجودة العالية في تسليم مشاريعنا وإرضاء العملاء.
كيفية التقديم على الوظائف
للتقديم على الوظائف المذكورة، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
- للانتقال إلى صفحة التقديم. ( فرص عمل شركة معلوماتية )
- انقر فوق المسمى الوظيفي لعرض التفاصيل.
- يُرجى النقر فوق زر التقديم السريع في أعلى الصفحة.
- أدخل المعلومات المطلوبة في الشاشات المنبثقة.
- انقر فوق مراجعة لمراجعة الاستمارة.
أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى: careers@malomatia.com
المصدر وتفاصيل إضافية
- مصدر الوظائف: موقع لينكد إن الإلكتروني
- تاريخ النشر: 3-3-2025 (يرجى التأكد من التاريخ قبل التقديم).
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات.
.png)
