Qatar Jobs Today: Ooredoo Group of Companies announces new job opportunities. Are you looking for job opportunities in Qatar? Ooredoo Group of Companies announces the opening of recruitment for many jobs in various specializations in Qatar on today's date. These opportunities are available to all nationalities. Learn about the available jobs and how to apply through the following advertisement.
↔
Required jobs in Ooredoo Group of Companies and their details:
Artificial Intelligence Engineer
The AI Engineer will design, develop, and deploy AI models to address business challenges and opportunities across the Group. This role involves working closely with the Solution Architect, Data Scientists, and Business Analysts to implement AI solutions that generate revenue and improve operational efficiency (e.g., customer service chatbots, Finance efficiencies, HR optimizations, etc). The AI Engineer will be responsible for building and optimizing AI applications, ensuring the apps are deployed effectively and integrated with existing systems.
Your impact on our goals
Model Development: Design, develop, and deploy LLM AI models that address specific business needs, such OCR, user intent and others.
Data Preprocessing: Work with Data Engineers to ensure that data is properly processed, cleaned, and transformed for AI applications.
Model Optimization: Continuously monitor and optimize AI applications in production to ensure they meet performance targets and deliver expected business value.
AI Pipeline Management: Design and maintain scalable and efficient AI pipelines, ensuring that models are deployed and maintained across all OpCos with minimal disruptions.
Collaboration: Work closely with other AI engineers, Business Analysts, and Solution Architects to ensure that AI applications align with business objectives and integrate smoothly into existing workflows.
AI Tooling and Infrastructure: Identify and implement AI tools and frameworks that improve efficiency and scalability of day to day work (e.g., Langchain, RAG, langgraph, cloud-based AI services).
Research and Innovation: Stay updated on the latest developments in AI, machine learning, and related technologies. Bring new ideas and innovations to the team that can be applied to the Group’s AI initiatives.
Deployment & MLOps: Collaborate with ML Ops Engineers to ensure that AI applications are deployed reliably and can be scaled across multiple regions (OpCos). Develop and follow best practices for AI model versioning, monitoring, and updates.
Troubleshooting: Diagnose and resolve issues in AI applications and pipelines, ensuring that solutions continue to perform in changing business and technical environments.
Your profile
Experience
5+ years of experience in software engineering roles in python, including hands-on experience with developing and deploying backend/frontend applications in production.
Strong proficiency in Python and LLM and AI agent orchestration libraries like langchain, langgraph, OpenAI, llamaindex, fastAPI
Worked on LLM prompt engineering, RAG applications, and AI agents frameworks and applications
Experience with cloud-based AI platforms (e.g., Google Cloud, Azure AI).
Familiarity with data engineering processes and data pipeline development on unstructured and structured data.
Qualifications
Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (Master’s degree in AI, Machine Learning, or Data Science preferred).
Knowledge of MLOps tools and techniques for version control, continuous integration, and deployment of AI applications.
Strong understanding of distributed computing and cloud infrastructure.
مهندس الذكاء الاصطناعي
سيقوم مهندس الذكاء الاصطناعي بتصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها لمواجهة تحديات الأعمال والفرص المتاحة في جميع أنحاء المجموعة. يتضمن هذا الدور العمل بشكل وثيق مع مهندس الحلول، وعلماء البيانات، ومحللي الأعمال لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي التي تُدرّ الإيرادات وتُحسّن الكفاءة التشغيلية (مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، وكفاءة المالية، وتحسينات الموارد البشرية، إلخ). سيكون مهندس الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها، وضمان نشرها بفعالية وتكاملها مع الأنظمة الحالية.
سيقوم مهندس الذكاء الاصطناعي بتصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها لمواجهة تحديات الأعمال والفرص المتاحة في جميع أنحاء المجموعة. يتضمن هذا الدور العمل بشكل وثيق مع مهندس الحلول، وعلماء البيانات، ومحللي الأعمال لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي التي تُدرّ الإيرادات وتُحسّن الكفاءة التشغيلية (مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، وكفاءة المالية، وتحسينات الموارد البشرية، إلخ). سيكون مهندس الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها، وضمان نشرها بفعالية وتكاملها مع الأنظمة الحالية.
تأثيرك على أهدافنا
تطوير النماذج: تصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي LLM التي تلبي احتياجات الأعمال المحددة، مثل التعرف الضوئي على الحروف ونية المستخدم وغيرها.معالجة البيانات مسبقًا: العمل مع مهندسي البيانات للتأكد من معالجة البيانات وتنظيفها وتحويلها بشكل صحيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.تحسين النموذج: مراقبة وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج بشكل مستمر لضمان تحقيقها لأهداف الأداء وتقديم القيمة التجارية المتوقعة.إدارة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي: تصميم وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة، مع ضمان نشر النماذج وصيانتها عبر جميع الشركات التشغيلية بأقل قدر من الانقطاعات.التعاون: العمل بشكل وثيق مع مهندسي الذكاء الاصطناعي الآخرين ومحللي الأعمال ومهندسي الحلول لضمان توافق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل والتكامل بسلاسة في سير العمل الحالية.أدوات الذكاء الاصطناعي والبنية الأساسية: تحديد وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي والأطر التي تعمل على تحسين كفاءة وقابلية التوسع في العمل اليومي (على سبيل المثال، Langchain، وRAG، وlanggraph، وخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة).البحث والابتكار: ابقَ على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات ذات الصلة. ساهم في تطوير أفكار وابتكارات جديدة تُمكّن الفريق من تطبيقها في مبادرات الذكاء الاصطناعي للمجموعة.النشر وعمليات التعلم الآلي: تعاون مع مهندسي عمليات التعلم الآلي لضمان نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق وقابلية توسيع نطاقها عبر مناطق متعددة (شركات العمليات). طوّر واتبع أفضل الممارسات لإصدارات نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وتحديثها.استكشاف الأخطاء وإصلاحها: تشخيص المشكلات وحلها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وخطوط الأنابيب، والتأكد من استمرار أداء الحلول في بيئات الأعمال والتقنية المتغيرة.
تطوير النماذج: تصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي LLM التي تلبي احتياجات الأعمال المحددة، مثل التعرف الضوئي على الحروف ونية المستخدم وغيرها.
معالجة البيانات مسبقًا: العمل مع مهندسي البيانات للتأكد من معالجة البيانات وتنظيفها وتحويلها بشكل صحيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تحسين النموذج: مراقبة وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج بشكل مستمر لضمان تحقيقها لأهداف الأداء وتقديم القيمة التجارية المتوقعة.
إدارة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي: تصميم وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة، مع ضمان نشر النماذج وصيانتها عبر جميع الشركات التشغيلية بأقل قدر من الانقطاعات.
التعاون: العمل بشكل وثيق مع مهندسي الذكاء الاصطناعي الآخرين ومحللي الأعمال ومهندسي الحلول لضمان توافق تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل والتكامل بسلاسة في سير العمل الحالية.
أدوات الذكاء الاصطناعي والبنية الأساسية: تحديد وتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي والأطر التي تعمل على تحسين كفاءة وقابلية التوسع في العمل اليومي (على سبيل المثال، Langchain، وRAG، وlanggraph، وخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة).
البحث والابتكار: ابقَ على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات ذات الصلة. ساهم في تطوير أفكار وابتكارات جديدة تُمكّن الفريق من تطبيقها في مبادرات الذكاء الاصطناعي للمجموعة.
النشر وعمليات التعلم الآلي: تعاون مع مهندسي عمليات التعلم الآلي لضمان نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق وقابلية توسيع نطاقها عبر مناطق متعددة (شركات العمليات). طوّر واتبع أفضل الممارسات لإصدارات نماذج الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وتحديثها.
استكشاف الأخطاء وإصلاحها: تشخيص المشكلات وحلها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وخطوط الأنابيب، والتأكد من استمرار أداء الحلول في بيئات الأعمال والتقنية المتغيرة.
ملفك الشخصي
خبرة
أكثر من 5 سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البرمجيات في بايثون، بما في ذلك الخبرة العملية في تطوير ونشر تطبيقات الواجهة الخلفية/الواجهة الأمامية في الإنتاج.كفاءة قوية في Python وLLM ومكتبات تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل langchain وlanggraph وOpenAI وllamaindex وfastAPIعملت على هندسة موجهات LLM، وتطبيقات RAG، وأطر عمل وتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعيخبرة في منصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة (على سبيل المثال، Google Cloud، Azure AI).- المعرفة بعمليات هندسة البيانات وتطوير خط أنابيب البيانات على البيانات غير المنظمة والمنظمة.المؤهلات
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة (يفضل درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات).معرفة أدوات وتقنيات MLOps للتحكم في الإصدارات والتكامل المستمر ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.فهم قوي للحوسبة الموزعة والبنية التحتية السحابية.
خبرة
أكثر من 5 سنوات من الخبرة في أدوار هندسة البرمجيات في بايثون، بما في ذلك الخبرة العملية في تطوير ونشر تطبيقات الواجهة الخلفية/الواجهة الأمامية في الإنتاج.
كفاءة قوية في Python وLLM ومكتبات تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل langchain وlanggraph وOpenAI وllamaindex وfastAPI
عملت على هندسة موجهات LLM، وتطبيقات RAG، وأطر عمل وتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي
خبرة في منصات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة (على سبيل المثال، Google Cloud، Azure AI).
- المعرفة بعمليات هندسة البيانات وتطوير خط أنابيب البيانات على البيانات غير المنظمة والمنظمة.
المؤهلات
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة (يفضل درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات).
معرفة أدوات وتقنيات MLOps للتحكم في الإصدارات والتكامل المستمر ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
فهم قوي للحوسبة الموزعة والبنية التحتية السحابية.
How to apply for jobs
To apply for the aforementioned jobs, you can follow these steps:
- To go to the application page. (Job opportunities for Ooredoo Group of Companies )
- Click on a job title to view details.
- Please click the Easy Apply button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click Review to review the form.
Source and additional details
- Job source: The official website
- Posted Date: 13-4-2025 (Please check the date before applying).
- Required Nationalities: All nationalities.
.png)
