Qatar Jobs Today: MONIIFY Company announces new job opportunities. Are you looking for job opportunities in Qatar? MONIIFY Company announces the opening of recruitment for many jobs in various specializations in Qatar on today's date. These opportunities are available to all nationalities. Learn about the available jobs and how to apply through the following advertisement.
↔
Required jobs in MONIIFY Company and their details:
Data Engineer
Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL workflows to process and integrate data from various sources into the data platform. Optimize and manage data storage solutions, including data lakes, warehouses, and relational databases, using AWS services like Redshift, S3, Aurora, Glue, and RDS. Build robust data models and schemas to enable efficient querying and analysis. Implement and maintain data layers in web and mobile applications to facilitate seamless data integration and real-time data availability. Implement data quality checks, monitoring systems, and alerting mechanisms to ensure accuracy, reliability, and consistency across data pipelines. Develop and automate data integration processes for real-time and batch data ingestion using tools like Apache Spark, AWS Kinesis, and Lambda. Collaborate with data scientists and analysts to understand business requirements and deliver data solutions that enable advanced analytics and machine learning. Create dashboards and visualizations using tools like Tableau to empower data-driven decision-making across the organization. Document data engineering workflows, data schemas, and architectural decisions to maintain clarity and foster team collaboration. Stay up-to-date with the latest advancements in data engineering, cloud technologies, and big data tools, and bring innovative ideas to improve the data platform.
Responsibilities
Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL workflows to process and integrate data from various sources into the data platform.
Optimize and manage data storage solutions, including data lakes, warehouses, and relational databases, using AWS services like Redshift, S3, Aurora, Glue, and RDS.
Build robust data models and schemas to enable efficient querying and analysis.
Implement and maintain data layers in web and mobile applications to facilitate seamless data integration and real-time data availability.
Implement data quality checks, monitoring systems, and alerting mechanisms to ensure accuracy, reliability, and consistency across data pipelines.
Develop and automate data integration processes for real-time and batch data ingestion using tools like Apache Spark, AWS Kinesis, and Lambda.
Collaborate with data scientists and analysts to understand business requirements and deliver data solutions that enable advanced analytics and machine learning.
Create dashboards and visualizations using tools like Tableau to empower data-driven decision-making across the organization.
Document data engineering workflows, data schemas, and architectural decisions to maintain clarity and foster team collaboration.
Stay up-to-date with the latest advancements in data engineering, cloud technologies, and big data tools, and bring innovative ideas to improve the data platform.
Required Skills
3+ years of experience in data engineering, with expertise in building scalable data pipelines and ETL processes.
Proficiency in SQL and hands-on experience with relational databases and data warehousing.
Strong knowledge of AWS data services, including Redshift, S3, Glue, Lambda, Kinesis, Aurora, RDS, and Athena.
Experience in programming languages such as Python (preferred), Java, or Scala for data processing and automation.
Proven ability to implement and maintain data layers in web and mobile applications.
Familiarity with data visualization tools like Tableau to create insightful dashboards.
Solid understanding of data governance, security, and compliance best practices.
Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to troubleshoot and optimize data workflows.
Familiarity with CI/CD pipelines and version control systems like Git for data engineering deployments.
مهندس بيانات
تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وتدفقات عمل ETL لمعالجة البيانات ودمجها من مصادر مختلفة في منصة البيانات. تحسين وإدارة حلول تخزين البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات والمستودعات وقواعد البيانات العلائقية، باستخدام خدمات AWS مثل Redshift وS3 وAurora وGlue وRDS. بناء نماذج ومخططات بيانات قوية لتمكين الاستعلام والتحليل الفعال. تنفيذ وصيانة طبقات البيانات في تطبيقات الويب والجوال لتسهيل التكامل السلس للبيانات وتوافر البيانات في الوقت الفعلي. تنفيذ عمليات فحص جودة البيانات وأنظمة المراقبة وآليات التنبيه لضمان الدقة والموثوقية والاتساق عبر خطوط أنابيب البيانات. تطوير وأتمتة عمليات تكامل البيانات لاستيعاب البيانات في الوقت الفعلي والدفعات باستخدام أدوات مثل Apache Spark وAWS Kinesis وLambda. التعاون مع علماء البيانات والمحللين لفهم متطلبات العمل وتقديم حلول البيانات التي تمكن التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي. إنشاء لوحات معلومات وتصورات باستخدام أدوات مثل Tableau لتمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر المؤسسة. قم بتوثيق سير عمل هندسة البيانات ومخططات البيانات والقرارات المعمارية للحفاظ على الوضوح وتعزيز التعاون بين الفريق. ابق على اطلاع بأحدث التطورات في هندسة البيانات وتقنيات الحوسبة السحابية وأدوات البيانات الضخمة، واعرض أفكارًا مبتكرة لتحسين منصة البيانات.
تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وتدفقات عمل ETL لمعالجة البيانات ودمجها من مصادر مختلفة في منصة البيانات. تحسين وإدارة حلول تخزين البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات والمستودعات وقواعد البيانات العلائقية، باستخدام خدمات AWS مثل Redshift وS3 وAurora وGlue وRDS. بناء نماذج ومخططات بيانات قوية لتمكين الاستعلام والتحليل الفعال. تنفيذ وصيانة طبقات البيانات في تطبيقات الويب والجوال لتسهيل التكامل السلس للبيانات وتوافر البيانات في الوقت الفعلي. تنفيذ عمليات فحص جودة البيانات وأنظمة المراقبة وآليات التنبيه لضمان الدقة والموثوقية والاتساق عبر خطوط أنابيب البيانات. تطوير وأتمتة عمليات تكامل البيانات لاستيعاب البيانات في الوقت الفعلي والدفعات باستخدام أدوات مثل Apache Spark وAWS Kinesis وLambda. التعاون مع علماء البيانات والمحللين لفهم متطلبات العمل وتقديم حلول البيانات التي تمكن التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي. إنشاء لوحات معلومات وتصورات باستخدام أدوات مثل Tableau لتمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات عبر المؤسسة. قم بتوثيق سير عمل هندسة البيانات ومخططات البيانات والقرارات المعمارية للحفاظ على الوضوح وتعزيز التعاون بين الفريق. ابق على اطلاع بأحدث التطورات في هندسة البيانات وتقنيات الحوسبة السحابية وأدوات البيانات الضخمة، واعرض أفكارًا مبتكرة لتحسين منصة البيانات.
المسؤوليات
تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وتدفقات عمل ETL لمعالجة البيانات ودمجها من مصادر مختلفة في منصة البيانات.قم بتحسين وإدارة حلول تخزين البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات والمستودعات وقواعد البيانات العلائقية، باستخدام خدمات AWS مثل Redshift وS3 وAurora وGlue وRDS.إنشاء نماذج ومخططات بيانات قوية لتمكين الاستعلام والتحليل الفعال.تنفيذ وصيانة طبقات البيانات في تطبيقات الويب والجوال لتسهيل تكامل البيانات بسلاسة وتوافر البيانات في الوقت الفعلي.تنفيذ عمليات التحقق من جودة البيانات، وأنظمة المراقبة، وآليات التنبيه لضمان الدقة والموثوقية والتناسق عبر خطوط أنابيب البيانات.قم بتطوير وأتمتة عمليات تكامل البيانات لاستيعاب البيانات في الوقت الفعلي والدفعات باستخدام أدوات مثل Apache Spark وAWS Kinesis وLambda.التعاون مع علماء البيانات والمحللين لفهم متطلبات العمل وتقديم حلول البيانات التي تمكن التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي.قم بإنشاء لوحات معلومات وتصورات باستخدام أدوات مثل Tableau لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر المؤسسة.قم بتوثيق سير عمل هندسة البيانات ومخططات البيانات والقرارات المعمارية للحفاظ على الوضوح وتعزيز التعاون بين الفريق.ابق على اطلاع بأحدث التطورات في هندسة البيانات وتقنيات الحوسبة السحابية وأدوات البيانات الضخمة، واعرض أفكارًا مبتكرة لتحسين منصة البيانات.
تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وتدفقات عمل ETL لمعالجة البيانات ودمجها من مصادر مختلفة في منصة البيانات.
قم بتحسين وإدارة حلول تخزين البيانات، بما في ذلك بحيرات البيانات والمستودعات وقواعد البيانات العلائقية، باستخدام خدمات AWS مثل Redshift وS3 وAurora وGlue وRDS.
إنشاء نماذج ومخططات بيانات قوية لتمكين الاستعلام والتحليل الفعال.
تنفيذ وصيانة طبقات البيانات في تطبيقات الويب والجوال لتسهيل تكامل البيانات بسلاسة وتوافر البيانات في الوقت الفعلي.
تنفيذ عمليات التحقق من جودة البيانات، وأنظمة المراقبة، وآليات التنبيه لضمان الدقة والموثوقية والتناسق عبر خطوط أنابيب البيانات.
قم بتطوير وأتمتة عمليات تكامل البيانات لاستيعاب البيانات في الوقت الفعلي والدفعات باستخدام أدوات مثل Apache Spark وAWS Kinesis وLambda.
التعاون مع علماء البيانات والمحللين لفهم متطلبات العمل وتقديم حلول البيانات التي تمكن التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي.
قم بإنشاء لوحات معلومات وتصورات باستخدام أدوات مثل Tableau لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر المؤسسة.
قم بتوثيق سير عمل هندسة البيانات ومخططات البيانات والقرارات المعمارية للحفاظ على الوضوح وتعزيز التعاون بين الفريق.
ابق على اطلاع بأحدث التطورات في هندسة البيانات وتقنيات الحوسبة السحابية وأدوات البيانات الضخمة، واعرض أفكارًا مبتكرة لتحسين منصة البيانات.
المهارات المطلوبة
أكثر من 3 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع الخبرة في بناء خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وعمليات ETL.الكفاءة في SQL والخبرة العملية في قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات.معرفة قوية بخدمات بيانات AWS، بما في ذلك Redshift، وS3، وGlue، وLambda، وKinesis، وAurora، وRDS، وAthena.خبرة في لغات البرمجة مثل Python (المفضل)، أو Java، أو Scala لمعالجة البيانات وأتمتتها.قدرة مثبتة على تنفيذ وصيانة طبقات البيانات في تطبيقات الويب والجوال.التعرف على أدوات تصور البيانات مثل Tableau لإنشاء لوحات معلومات مفيدة.فهم قوي لأفضل ممارسات حوكمة البيانات والأمن والامتثال.مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل، مع القدرة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين سير عمل البيانات.المعرفة بخطوط أنابيب CI/CD وأنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git لنشر هندسة البيانات.
أكثر من 3 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع الخبرة في بناء خطوط أنابيب البيانات القابلة للتطوير وعمليات ETL.
الكفاءة في SQL والخبرة العملية في قواعد البيانات العلائقية ومستودعات البيانات.
معرفة قوية بخدمات بيانات AWS، بما في ذلك Redshift، وS3، وGlue، وLambda، وKinesis، وAurora، وRDS، وAthena.
خبرة في لغات البرمجة مثل Python (المفضل)، أو Java، أو Scala لمعالجة البيانات وأتمتتها.
قدرة مثبتة على تنفيذ وصيانة طبقات البيانات في تطبيقات الويب والجوال.
التعرف على أدوات تصور البيانات مثل Tableau لإنشاء لوحات معلومات مفيدة.
فهم قوي لأفضل ممارسات حوكمة البيانات والأمن والامتثال.
مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل، مع القدرة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسين سير عمل البيانات.
المعرفة بخطوط أنابيب CI/CD وأنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git لنشر هندسة البيانات.
How to apply for jobs
To apply for the aforementioned jobs, you can follow these steps:
- To go to the application page. (Job opportunities for MONIIFY Company)
- Click on a job title to view details.
- Please click the Easy Apply button at the top of the page.
- Enter the required information in the pop-up screens.
- Click Review to review the form.
Source and additional details
- Job source: The official website
- Posted Date: 17-12-2024 (Please check the date before applying).
- Required Nationalities: All nationalities.